A:I is de digitale distillatie van een technologische revolutie die de langverwachte evolutie van de menselijke geest mogelijk maakt. AI, hoe angstaanjagend alles ook is dat ontwrichtend en nieuw is, kan nieuwe wegen van intelligentie in de menselijke geest stimuleren, stimuleren en aanwakkeren. Deze nieuwe wegen kunnen ons in staat stellen de grootste maatschappelijke vraagstukken van vandaag te begrijpen en aan te pakken. terwijl we onszelf en het universum dat we thuis noemen begrijpen.
AGI en ANI
Wat een leek niet weet, is dat AI traditioneel kan worden onderverdeeld in AGI en ANI. Theoretici en experts op het gebied van kunstmatige intelligentie noemen het kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en kunstmatige smalle intelligentie (ANI). AGI is ontworpen om een breed scala aan intellectuele taken uit te voeren, terwijl ANI is ontworpen om een enkele of een beperkt aantal gerelateerde taken uit te voeren.
AGI is ontworpen om flexibel en aanpasbaar te zijn, in staat om nieuwe taken en situaties aan te kunnen zonder menselijke tussenkomst. Dit wordt vaak “unsupervised learning” genoemd, wat betekent dat het AI-systeem kan leren van de data zonder dat het daar expliciet voor is geprogrammeerd. Het verschil tussen AGI en ANI ligt in hun intelligentie en het vermogen om kennis te generaliseren in verschillende contexten. AGI wordt voornamelijk gedreven door een verscheidenheid aan technische aspecten die verdere discussie behoeven. Een van deze aspecten is de verfijning van de cognitieve architectuur van de AGI – de ontwikkeling van een systeem dat waarneming, aandacht, geheugen, taal en redenering omvat. De AGI wordt geacht het vermogen te hebben om elke intellectuele taak uit te voeren die een mens kan doen en om opgedane kennis in context toe te passen op nieuwe en onbekende situaties. AGI is wat je zou beschouwen als de antagonist van films en popcultuuroverleveringen waar computers de beschaving “overnemen” en mensen tot slaaf maken. De angst komt voort uit de zeer reële mogelijkheid dat een AGI-systeem zal blijven leren en beslissingen zal blijven nemen die zelfs zijn makers, d.w.z. wij, niet kunnen voorspellen. Dit gebrek aan “controle” leidt tot de algehele angst voor AI. De ANI daarentegen is ontworpen om een specifieke taak of reeks taken uit te voeren en is niet in staat om kennis of vaardigheden te generaliseren naar nieuwe situaties buiten het geprogrammeerde domein. daarom blijft het bij uitstek beheersbaar, ook al begrijpen we niet volledig de mechanica van hoe het zo goed wordt in de taak waarvoor het is geprogrammeerd.Een andere is kennisrepresentatie die flexibel, robuust en schaalbaar moet zijn. Het moet verschillende bronnen gebruiken, zoals tekst, afbeeldingen en video. Een ander belangrijk aspect is de verklaarbaarheid. AGI-systemen moeten gemakkelijk uit te leggen zijn aan mensen in hun besluitvormingsprocessen. We kunnen beslissingen pas vertrouwen als we begrijpen hoe conclusies tot stand zijn gekomen. De AGI, in zijn pure vorm, zal worden ontworpen om te leren en te redeneren zoals mensen. Dit betekent kennis en inzichten putten uit ervaring, redeneren over complexe concepten en beslissingen nemen op basis van onvolledige of onzekere informatie. Daarentegen wordt ANI meestal getraind met behulp van machine learning-algoritmen zoals gesuperviseerd leren, leren zonder toezicht of versterkend leren. Deze algoritmen zijn ontworpen om de prestaties van het AI-systeem voor een specifieke taak of een reeks taken te optimaliseren, maar ze zijn niet noodzakelijkerwijs in staat om te redeneren of te leren zoals mensen dat doen op het gebied van theoretisch onderzoek en ontwikkeling, en het is niet maar toch duidelijk of het mogelijk zal zijn om een echt algemeen AI-systeem te creëren. ANI wordt daarentegen al veel gebruikt in verschillende industrieën en toepassingen. inclusief beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking en voorspellende analyses.
De toekomst van handel
ANI-producten zoals ChatGPT bestaan al geruime tijd, maar hebben onlangs de wereld stormenderhand veroverd. Naast zijn technologische hoogstandjes, draait het ook allemaal om de juiste plaats en het juiste moment. Andere baanbrekende technologieën zoals Q-Chat, Dall E-2 en Synthesia zijn ook in opmars om kunst en de academische wereld te promoten door middel van leuke en adaptieve chatervaringen. ChatGPT is een chatbot (afkorting van robot), waarmee gebruikers een gesprek kunnen beginnen over een verscheidenheid aan onderwerpen die ze leuk vinden, persoonlijke hobby’s, interesses of actuele gebeurtenissen en die mensachtige reacties genereert in de vorm van tekst.
ChatGPT en vergelijkbare oplossingen zijn bijzonder bedreven in het automatiseren van routinematige en repetitieve taken, zoals gegevensinvoer en klantenservice, ter vervanging van het administratieve werk van acquisitieteams, dat mogelijk laaggeschoolde werknemers zou kunnen vervangen. Veel experts zijn van mening dat AI industrieën aanzienlijk zal transformeren en nieuwe kansen voor groei en innovatie zal creëren. In sectoren als de gezondheidszorg kan AI bijvoorbeeld transportnetwerken optimaliseren, nieuwe materialen ontwikkelen en zelfs productieprocessen vereenvoudigen.
We kunnen gerust aannemen dat AI er heel goed voor kan zorgen dat sommige banen worden verplaatst. De ontslagen van Buzzfeed vielen bijna tegelijkertijd tijdens de nieuwe deal met OpenAI om ChatGPT te gebruiken voor zijn artikelen. Veel andere veteranen uit de industrie staan aan de vooravond van interne onrust. We mogen echter niet vergeten dat ontwrichtende technologieën ook nieuwe banen en vaardigheden creëren. AI kan vraag creëren naar werknemers met expertise op het gebied van machine learning, datawetenschap en natuurlijke taalverwerking. en projectmanagement. Het kan ook kansen creëren voor werknemers om zich te specialiseren op gebieden waar menselijk oordeel en creativiteit essentieel blijven. De impact van AI op banen en sectoren zal waarschijnlijk ongelijk zijn, waarbij sommige werknemers en sectoren meer ontwrichting ervaren dan andere. Maar dat geldt voor bijna elke ontwrichtende technologie die in legacy-industrieën is geïntroduceerd. De drukpers en telefoontransistors creëerden veel meer kansen op de lange termijn. In het geval van AI kunnen werknemers in laagbetaalde, laaggeschoolde banen kwetsbaarder zijn voor baanverlies dan werknemers in goedbetaalde, hooggeschoolde banen. Maar niet alles is verloren. Terwijl AI de arbeidsmarkt blijft transformeren, moeten werknemers mogelijk nieuwe vaardigheden en kennis leren om inzetbaar te blijven. Dit kan aanzienlijke investeringen vergen in onderwijs- en opleidingsprogramma’s, evenals nieuwe benaderingen van een leven lang leren en de ontwikkeling van vaardigheden.
Al met al bestaat er nog steeds veel onzekerheid over de impact van AI op banen en industrieën, maar het is duidelijk dat de technologie waarschijnlijk aanzienlijke implicaties zal hebben voor het werk in de toekomst. Het zal belangrijk zijn voor beleidsmakers, bedrijven en werknemers om proactieve stappen te ondernemen om deze transitie te managen en ervoor te zorgen dat de voordelen van AI breed gedeeld worden in de samenleving.
Radhika Chhabra is een consultant en alle geuite meningen zijn persoonlijk